ESPRITと空間平滑化ESPRITの非漸近性能解析【JST・京大機械翻訳】

Yang Zai

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210642311858 整理番号：22P0025694

ESPRITと空間平滑化ESPRITの非漸近性能解析【JST・京大機械翻訳】

Nonasymptotic performance analysis of ESPRIT and spatial-smoothing ESPRIT

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発行年： 2022年01月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年08月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文は,多重スナップショットデータからの周波数推定の問題に関するものである。スナップショット数または信号対雑音比(SNR)が無限大に近づくならば,ESPRIT(コヒーレントソースまたは与えられた限られたスナップショットの存在における空間平滑化ESPRIT)が真の周波数を位置決めできることはよく知られている。本論文では,有限に多くのスナップショットと有限SNRを持つESPRITと空間平滑化ESPRITの非漸近性能を解析した。ESPRITの絶対周波数推定誤差(または空間平滑化ESPRIT)は,C_fracmax(σ,σ ̄2)√Lにより,圧倒的確率で有界であり,σ ̄2はGauss雑音分散を表示し,Lは,雑音のないESPRIT(または空間平滑化ESPRIT)によって,あるいは無限に多くのスナップショットで局所化される場合のみ,Lとσ ̄2に無関係である。この結果は,新しい行列摂動限界を導き,古典的Schur積定理を一般化することによって得られ,それは独立した興味の可能性がある。MUSICとSS-MUSICへの拡張も行う。数値結果は,著者らの解析を裏付ける。【JST・京大機械翻訳】

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信号理論

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