vue4logs-異種コンピュータシステムログの自動構造化【JST・京大機械翻訳】

Boyagane Isuru; Katulanda Oshadha; Ranathunga Surangika; Perera Srinath

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210663793879 整理番号：22P0290116

vue4logs-異種コンピュータシステムログの自動構造化【JST・京大機械翻訳】

vue4logs -- Automatic Structuring of Heterogeneous Computer System Logs

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発行年： 2022年02月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

コンピュータシステムログデータは,システムモニタリング,性能特性調査,ワークフローモデリング,および異常検出において一般的に使用される。Logデータは本質的に非構造化あるいは半構造化であり,それは生ログを読むことにより,システムのイベントフローあるいは他の重要な情報を理解することを困難にする。構造化ログファイルのプロセスは,最初にそれらを誘発するシステムイベントに基づくログメッセージグループを同定して,イベントテンプレートを抽出して,各イベントのログメッセージを表現した。本論文は,ベクトル類似性に基づくイベントテンプレートにログデータおよびグループログメッセージをベクトル化するために,情報検索の分野において一般的に使用されるベクトル空間モデルを用いて,生システムログファイルからイベントテンプレートを抽出する新しい方法を導入した。テンプレート抽出プロセスは,特性と長さベースフィルタの使用でさらに強化された。公的に利用可能な実世界ログデータベンチマーク上で評価したとき,この提案方法は,精度とロバスト性に関してすべての利用可能な最先端のシステムより優れている。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

オペレーティングシステム , その他のディジタル計算機方式

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