漸進的精密化ネットワークによるマスク誘導マッティング【JST・京大機械翻訳】

Yu Qihang; Zhang Jianming; Zhang He; Wang Yilin; Lin Zhe; Xu Ning; Bai Yutong; Yuille Alan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210783980370 整理番号：21P0067715

漸進的精密化ネットワークによるマスク誘導マッティング【JST・京大機械翻訳】

Mask Guided Matting via Progressive Refinement Network

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発行年： 2020年12月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年04月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

誘導として一般的な粗いマスクを採るロバストなマッティングフレームワークであるMask Guided(MG)マッチングを提案した。MG Mattingはネットワーク(PRN)設計を利用して,デコーディングプロセスを通して不確かな領域を漸次的に洗練する自己指針を提供するため,マッティングモデルを奨励する。また,一連の誘導マスク摂動操作を,外部誘導に対するロバスト性をさらに強化するために訓練に導入した。PRNは,トリマップや低品質のアルファマットのような誘導マスクの型に一般化し,様々なアプリケーションパイプラインに適していることを示した。さらに,著者らは,マッティングのための前景色予測問題を再検討して,データセット問題に取り組むために驚くほど単純な改良を提案した。実および合成ベンチマークに関する評価は,MGマッチングが様々なタイプの誘導入力を用いて最先端の性能を達成することを示した。コードとモデルはhttps://github.com/yucornetto/MGMattingで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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