神経陰面進化【JST・京大機械翻訳】

Novello Tiago; da Silva Vinicius; Schardong Guilherme; Schirmer Luiz; Lopes Helio; Velho Luiz

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210827789550 整理番号：22P0278796

神経陰面進化【JST・京大機械翻訳】

Neural Implicit Surface Evolution

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発行年： 2022年01月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年08月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,レベルセット方程式(LSE)の下で陰的表面の動的変動をモデル化するための滑らかなニューラルネットワークの使用を検討した。このために,それは,連続幾何学的変換のための機構を開く空間時間R ̄3×Rに対する神経陰的表面の表現を拡張した。用例は,一般ベクトル場に向けての初期表面,平均曲率方程式を用いた平滑化と鋭化,および初期条件の補間を含む。ネットワーク訓練は2つの制約を考慮した。データ項は,初期条件を対応する時間瞬間,通常R ̄3>0}に当てはめるのに責任がある。次に,LSE項は,ネットワークがLSEによって与えられた基本的な幾何学的進化を,どんな監督なしでも近似するのを強制する。また,ネットワークを,以前に訓練された初期条件に基づいて初期化することができ,標準手法と比較して,より速い収束をもたらした。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , 数値計算

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