量子Gibbs状態準備のための適応変分アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Warren Ada; Zhu Linghua; Mayhall Nicholas J.; Barnes Edwin; Economou Sophia E.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210886990226 整理番号：22P0309407

量子Gibbs状態準備のための適応変分アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive variational algorithms for quantum Gibbs state preparation

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発行年： 2022年03月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Gibbs熱状態の調製は,量子シミュレーション,量子最適化,および量子機械学習における応用による量子計算における重要なタスクである。しかし,Gibbs状態を調製するための多くのアルゴリズムは,近項ハードウェアに実装するのが難しい量子サブルーチンに依存する。ここでは,(i)自由エネルギーとは異なり,(ii)動的に生成された,問題-テーラード「atze」を用いて,(i)目的関数を導入することによって,これに取組んだ。これは,低深さ回路を用いた任意の正確なGibbs状態作製を可能にする。著者らのアプローチの有効性を検証するために,著者らのアルゴリズムが,広範囲の温度と様々なハミルトニアンに対して,高忠実度Gibbs状態を調製することができることを,数値的に実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

量子力学一般 , 統計力学一般,多体問題

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