ハエに関する学習による最適制御: to具問題【JST・京大機械翻訳】

Fefferman Charles L.; Pegueroles Bernat Guillen; Rowley Clarence W.; Weber Melanie

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210910106405 整理番号：22P0116448

ハエに関する学習による最適制御: to具問題【JST・京大機械翻訳】

Optimal control with learning on the fly: a toy problem

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発行年： 2020年02月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

基本的なダイナミクスが最初に未知であり,学習しなければならないパラメータに依存する単純なy問題に対する最適制御戦略を示した。有限時間間隔で提起されたコスト関数を考察し,時間水平が無限になる傾向があるので,漸近を考慮する多くの以前の研究と対照的である。Bayes制御を含む問題の幾つかの異なるバージョンを研究し,ここでは未知パラメータに関する事前分布を仮定した。および「診断」制御は未知パラメータについて何も仮定しない。診断上の問題のために,パラメータの価値を知っている相手のものと比較した。この比較は,”regret”のいくつかの概念をもたらし,未知パラメータの最も好ましくない選択から生じる”最悪ケースレレット”を最小化する戦略を得る。すべての場合において,最適戦略はBayes戦略またはBayes戦略の限界である。【JST・京大機械翻訳】

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