ネットワーク不均一性とTuring機構により駆動される言語進化【JST・京大機械翻訳】

Mimar Sayat; Juane Mariamo Mussa; Mira Jorge; Park Juyong; Munuzuri Alberto P.; Ghoshal Gourab

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210927423609 整理番号：21P0034342

ネットワーク不均一性とTuring機構により駆動される言語進化【JST・京大機械翻訳】

Linguistic evolution driven by network heterogeneity and the Turing mechanism

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発行年： 2020年06月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年06月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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言語有病率の急速な発展する景観を考えると,世界の既存の言語の大半は,比較的少ない言語集合の採用に好まれるので,この現象の背後にある因子は,活発な研究の主題であった。大多数のアプローチは,大規模でそれらの挙動を記述する微分方程式の形で,2つの競合する言語の時間的発展を研究する。対照的に,問題の空間的次元は相対的に少ない。さらに,多くの注意が言語シフトの現象に焦点を合わせているのに対して,少数民族-相対的に少ない光の代りにおける多数言語の採用は言語的共存に当てられており,そこでは2つ以上の言語が地理的に隣接している領域に存続している。ここでは,顕微鏡レベルでの言語種の分散をモニターするために,離散媒質上の言語拡散の地理的成分を研究した。言語動力学は,都市中心間の人口流に基づく接触の不均一ネットワーク上で起こる反応拡散システムを通してモデル化される。このフレームワークは,Turing不安定性の組み合わせによって駆動される経験的言語的傾向,多くの自然システムに適用できる自発的パターン形成のメカニズム,接触ネットワークの不均一性,および人々が言語の状態をどのように知覚するかにおける非対称性を,正確に再現することを示した。スペイン北部とオーストリア南部の言語共存に対応する2つのデータセットに対する定式化のロバスト性を示した。【JST・京大機械翻訳】

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自然語処理 , 人工知能

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