概念的VAE【JST・京大機械翻訳】

Shaikh Razin A.; Zemljic Sara Sabrina; Tull Sean; Clark Stephen

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210948418834 整理番号：22P0307866

概念的VAE【JST・京大機械翻訳】

The Conceptual VAE

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発行年： 2022年03月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本報告では,因数的概念領域のような魅力的な性質を持つように設計され,同時にデータから学習可能な,変分オートエンコーダのフレームワークに基づく概念の新しいモデルを提案した。モデルは,概念のBeta-VAEモデルと密接に関連しているが,言語とより密接に関連しているように設計され,概念の名前はグラフィカルモデルの一部を形成する。概念上のVAEと呼ぶ著者らのモデルは,対応する概念ラベルと共に有色形状の簡単な画像から解釈可能な概念表現を学習できるという証拠を提供する。また,モデルがどのように概念分類器として使用できるか,また,それを,インスタンス当たりより少ないラベルから学習するためにどのように適応できるかを示した。最後に,このモデルを概念空間のGardenfors理論に形式的に関連させ,Gaussが概念を表現するためにどのように使用するかを,そのような空間における「ファジィ概念」に関して定式化できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能 , パターン認識

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