神経生理学的データ科学のための境界生態系なしのニューロデータ【JST・京大機械翻訳】

Ruebel, O.; Tritt, A. J.; Ly, R.; Dichter, B. K.; Ghosh, S. S.; Niu, L.; Soltesz, I.; Svoboda, K.; Frank, L. M.; Bouchard, K.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210959229642 整理番号：21P0247884

神経生理学的データ科学のための境界生態系なしのニューロデータ【JST・京大機械翻訳】

The Neurodata Without Borders ecosystem for neurophysiological data science

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発行年： 2022年03月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月29日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

細胞および組織の神経生理学は,ハエからヒトまでの多様な実験および種で電気生理学的および光学的にモニターされる。脳の理解は,この多様性にわたるデータの統合を必要とし,従って,これらのデータは,発見可能,アクセス可能,相互運用可能,および再利用可能(FAIR)である必要がある。これは,神経科学と共進化できるデータおよびメタデータに対する標準言語を必要とする。神経生理学データのための言語の設計および実装原理について述べた。オープンソースソフトウェア(Nurodata of Border,NWB)は,データ言語の相互依存性,分離可能,成分を定義し,モジュール化する。多様な様式と種にわたる神経生理学データの統一記述を通してNWBの影響を示した。NWBは,データ管理,解析,可視化およびアーカイブツールを含む生態系に存在する。したがって,NWBデータ言語は,多様な神経生理学データの再現,交換,および再利用を可能にする。より広く,NWBの設計原理は,データFAIRネスを通して生物学を通して発見を強化するために一般的に適用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

脳・神経系モデル , 神経系一般 , 神経科学一般

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