スパース線形アレイによる1ビットDoA推定の性能について【JST・京大機械翻訳】

Sedighi Saeid; Shankar M. R. Bhavani; Soltanalian Mojtaba; Ottersten Bjorn

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210961946181 整理番号：21P0071239

スパース線形アレイによる1ビットDoA推定の性能について【JST・京大機械翻訳】

On the Performance of One-Bit DoA Estimation via Sparse Linear Arrays

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発行年： 2020年12月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年10月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

Sparse線形アレイ(SLA)を用いた到来方向(DoA)推定は,非相関ソース信号を分割する自由度の増強能力により,アレイ処理において最近かなりの注目を集めている。さらに,1ビットアナログ対ディジタル変換器(ADC)の展開は,低コストと低複雑性実装の両方を提供するので,アレイ処理における重要なトピックとして浮上している。本論文では,SLAにより受信した1ビット測定からDoA推定問題を検討した。具体的には,まず,1ビットSLAデータからDoA推定問題に対する識別可能性条件を調べ,DoAsを無限ビット非量子化測定から推定した場合との等価性を確立した。1ビット量子化データからのDoA推定の性能限界を決定するために,対応するCra’{e}r-Rao Bound(CRB)の p観的近似を導いた。次に,この p観的CRBを,1ビットDoA推定量の性能を評価するためのベンチマークとして使用した。また,1ビット量子化データからDoAsを推定するための新しいアルゴリズムを提案した。DoA推定誤差の漸近分布の共分散行列に対する閉形式表現を導くことにより提案した方法の解析的性能を調べ,それが文献において既存のアルゴリズムより優れていることを示した。数値シミュレーションを行い,解析的導出を検証し,結果としての性能改良を確認した。【JST・京大機械翻訳】

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信号理論 , 符号理論

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