ディープアンローリングによるマルチセルMU-MIMOにおける協調和レート最大化【JST・京大機械翻訳】

Schynol Lukas; Pesavento Marius

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210988191247 整理番号：22P0292983

ディープアンローリングによるマルチセルMU-MIMOにおける協調和レート最大化【JST・京大機械翻訳】

Coordinated Sum-Rate Maximization in Multicell MU-MIMO with Deep Unrolling

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発行年： 2022年02月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年02月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

基地局におけるセル内およびセル間干渉および局所チャネル状態を有するマルチセルMIMOネットワークにおける座標加重和レート最大化は,重要だが困難な問題として認識される。古典的局所最適解を,マルチセルネットワークにおける分散実装を容易にする加重最小平均二乗誤差(WMMSE)アルゴリズムによって得た。しかし,それはしばしば遅い収束と大きな通信オーバヘッドに悩まされる。より実用的な解決策を得るために,従来の反復アルゴリズムの非回転/非折畳みは,著しい注目を得た。本研究では,局所チャネル状態情報を有するマルチセルMU-MIMO干渉チャネルにおけるトランシーバ設計のためのWMMSEアルゴリズムの完全なアンフォールディングを示した。GCN-WMMSEと呼ばれる得られたアーキテクチャは,グラフ信号処理からアイデアを適用し,異なる無線ネットワークトポロジーに対して診断的であり,一方,低数の訓練可能パラメータおよび高効率w.r.t.訓練データを示す。それは,WMMSEアルゴリズムと同様の性能を達成しながら,必要な反復の数を著しく減らし,分散配置におけるオーバヘッドを緩和した。さらに,WMMSEアルゴリズムを非回転することに基づく以前のアーキテクチャを概観し,それらの特定の適用可能な領域におけるGCN-WMMSEと比較する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

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