都市データの可視化と解析のためのトポロジー密度マップ【JST・京大機械翻訳】

Feng Zezheng; Li Haotian; Zeng Wei; Yang Shuang-Hua; Qu Huamin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210994906533 整理番号：21P0042090

都市データの可視化と解析のためのトポロジー密度マップ【JST・京大機械翻訳】

Topology Density Map for Urban Data Visualization and Analysis

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発行年： 2020年07月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年03月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

密度マップは2D空間におけるスカラー場分布を表現するための効果的な可視化技術である。密度マップを構築するための従来の方法は,主にユークリッド距離に基づいており,道路網と都市交通を考慮する都市解析におけるそれらの適応性を制限する。本研究では,都市環境との関連で正確で直感的な密度マップを目標とする,トポロジー密度マップと名付けた新しい方法を提案した。道路接続と交通条件のさまざまな制約に基づいて,方法は,1D道路網に沿って非線形スカラー場を伝播する有向非巡回グラフ(DAG)を最初に構築する。次に,この方法は,DAGにおける鍵交差点を同定し,加重Voronoi図を用いて平面領域に分割し,あらゆる点に対してスカラー場を計算することにより,スカラー場を2D空間に拡張した。2つの事例研究は,トポロジー密度マップがユーザに正確な情報を供給し,意思決定のための直感的な可視化を提供することを示した。ドメインエキスパートとのインタビューは,著者らの方法の実現可能性,使用性,および有効性を示す。【JST・京大機械翻訳】

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交通調査 , 自動車事故,交通安全 , 都市交通

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