一般的指数族のBregman偏差【JST・京大機械翻訳】

Chowdhury Sayak Ray; Saux Patrick; Maillard Odalric-Ambrym; Gopalan Aditya

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211018127917 整理番号：22P0276466

一般的指数族のBregman偏差【JST・京大機械翻訳】

Bregman Deviations of Generic Exponential Families

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発行年： 2022年01月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年07月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

一般的指数ファミリーの濃度現象を研究するために,Laplace法として知られる混合技術の方法を再調査した。Bregman発散の性質と超境界の混合物の方法によるファミリーの対数分割関数を組み合わせて,著者らは,パラメータのパラメータと有限サンプル推定の間のBregman発散を制御する一般的境界を確立した。この境界は時間均一であり,古典的情報利得を指数ファミリーに拡張し,Bregman情報利得と呼ぶ。実践者にとって,著者らは,いくつかの古典的ファミリー,例えば,Gauss,Bernoulli,Exponential,Weibull,Pareto,PoissonおよびChi-正方形にこの新規境界を即座化し,信頼集合の陽形式およびBregman情報利得を得た。さらに,得られた信頼限界を時間均一濃度に対する最先端の代替法と比較し,この新しい方法が競合結果を与えることを示した。最後に,いくつかの説明的応用に対する著者らの濃度限界の利点を強調した。【JST・京大機械翻訳】

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