組合せ統計的検定を用いたモデル診断的アウトオブ分布検出【JST・京大機械翻訳】

Bergamin Federico; Mattei Pierre-Alexandre; Havtorn Jakob D.; Senetaire Hugo; Schmutz Hugo; Maaloe Lars; Hauberg Soren; Frellsen Jes

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211019628979 整理番号：22P0297747

組合せ統計的検定を用いたモデル診断的アウトオブ分布検出【JST・京大機械翻訳】

Model-agnostic out-of-distribution detection using combined statistical tests

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発行年： 2022年03月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

訓練された生成モデルを用いて,分布外検出のための簡単な方法を示した。古典的統計的試験に基づくこれらの技法は,任意の微分可能な生成モデルに適用できるという意味で,モデル診断である。アイデアは,古典的パラメータ試験(Raoのスコア試験)を最近導入した典型的な試験と組み合わせることである。これらの2つのテスト統計は,両方とも理論的によく基礎であり,スコア試験のための典型的性試験とその勾配のための尤度に基づく情報の異なる源を利用する。フィッシャーの方法を用いてそれらを結合することは,より正確な分布外試験に導くことを示した。また,統計的試験問題として,分布外検出の便益も議論し,特に,偽陽性率制御が,実際の分布外検出に貴重である。それらの簡単さと普遍性にもかかわらず,これらの方法は,外部分布に関する仮定なしで,モデル固有の分布外検出アルゴリズムと競合できる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

遺伝学研究法 , 分子・遺伝情報処理 , 数値計算

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