秘密鍵を用いた圧縮性および学習可能な画像変換の概要とその応用【JST・京大機械翻訳】

Kiya Hitoshi; MaungMaung AprilPyone; Kinoshita Yuma; Imaizumi Shoko; Shiota Sayaka

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211065356037 整理番号：22P0280166

秘密鍵を用いた圧縮性および学習可能な画像変換の概要とその応用【JST・京大機械翻訳】

An Overview of Compressible and Learnable Image Transformation with Secret Key and Its Applications

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発行年： 2022年01月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,秘密鍵とそのアプリケーションによる画像変換の概要を示した。秘密鍵による画像変換により,プレーン画像上の視覚情報を保護するだけでなく,画像への鍵で制御されたユニークな特徴も埋め込むことができる。さらに,多数の暗号化法は,機械学習のために圧縮性で学習可能な暗号化画像を生成することができる。このような変換の種々の応用がこれらの特性を用いて開発された。本論文では,学習可能な画像暗号化と呼ばれる画像変換のクラスに焦点を当て,プライバシー保護機械学習と敵対的ロバスト防御に適用できる。変換アルゴリズムと性能の両方の詳細な記述を提供した。さらに,様々な攻撃に対するロバスト性を論じた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 符号理論

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