テキスト匿名化ベンチマーク(TAB):テキスト匿名化のための専用コーパスと評価フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Pilan Ildiko; Lison Pierre; Ovrelid Lilja; Papadopoulou Anthi; Sanchez David; Batet Montserrat

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211089946803 整理番号：22P0283055

テキスト匿名化ベンチマーク(TAB):テキスト匿名化のための専用コーパスと評価フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

The Text Anonymization Benchmark (TAB): A Dedicated Corpus and Evaluation Framework for Text Anonymization

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年01月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

テキスト匿名化法の性能を評価するための新しいベンチマークと関連評価尺度を示した。テキスト文書を編集するタスクとして定義されるテキスト文書を,個人情報の開示を防ぐタスクとして定義し,現在,プライバシー指向注釈付きテキスト資源の不足に悩まし,様々な匿名化法により提供されるプライバシー保護のレベルを適切に評価することを困難にする。本論文では,この不足に対処するために開発された新しいオープンソース注釈コーパスであるTAB(テキスト匿名化ベンチマーク)を提示した。コーパスは,それらの意味カテゴリー,識別子タイプ,秘密属性,および共参照関係を含む,各文書に現れる個人情報に関する包括的注釈を豊富に含む,人間権利(ECHR)の欧州求愛者から,1,268の英語-言語求愛症例を含む。従来研究と比較して,TABコーパスは,従来の脱同定(あらかじめ定義された意味カテゴリーの検出に限定される)を超えるように設計され,そして,テキストスパンが保護されるべき人の同定を隠すために,テキストスパンがマスクされることを明示的にマークする。また,コーパスとそのアノテーション層を示すとともに,プライバシー保護とユーティリティ保存の両方に関して,テキスト匿名化の性能を測定するために特別に調整した一連の評価メトリックを提案した。いくつかのベースラインテキスト匿名化モデルの経験的性能を評価することによって,ベンチマークと提案した計量の使用を説明した。プライバシー指向アノテーションガイドライン,評価スクリプト,およびベースラインモデルと共に完全なコーパスは,https://github.com/NorskRegnesentral/text anonymisation benchmarkで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , ,
, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , 医用情報処理 , 人工知能 , データ保護

, , , ,

前のページに戻る