プレプリント
J-GLOBAL ID:202202211168750850   整理番号:22P0161274

オープン問題:文脈的バンディットのためのモデル選択【JST・京大機械翻訳】

Open Problem: Model Selection for Contextual Bandits
著者 (3件):
資料名:
発行年: 2020年06月18日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2020年06月18日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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統計的学習において,モデル選択のためのアルゴリズムは,学習者がシーケンスにおける最良の仮説クラスの複雑性に適応することを可能にする。文脈的帯域学習に対して類似の保証が可能であるかどうかを問う。【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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CAI  ,  人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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