(辞書化)モデル変換言語の利点と欠点:定性的インタビュー研究【JST・京大機械翻訳】

Hoppner Stefan; Haas Yves; Tichy Matthias; Juhnke Katharina

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211187150944 整理番号：22P0282508

(辞書化)モデル変換言語の利点と欠点:定性的インタビュー研究【JST・京大機械翻訳】

Advantages and Disadvantages of (Dedicated) Model Transformation Languages A Qualitative Interview Study

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発行年： 2022年01月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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モデル駆動開発は,モデル変換の使用を考案する。このタスクのために開発されたモデル変換言語は,一般的目的プログラミング言語に対して多くの利益で置換される。しかし,これらの主張の多くは,まだ実証されていない。それらはまた,それらのメリットを批判的に評価するか,またはそれらのまわりで意味のある経験的研究を築き上げるのに必要な状況なしでも作られる。本研究の目的は,人々がモデル変換言語の利益または欠点を想定する推論,影響および背景知識を引き出すことである。調査と産業から56人の参加者を含む大規模面接研究を行った。モデル変換言語に関する請求を示し,それらの評価の理由を提供するよう依頼した。著者らは,モデル変換言語の特性に影響を及ぼす因子を見つけるための応答と,それらがいかに正確にそれを実行するかの説明を定性的に解析した。著者らのインタビューは,GPLsの一般的目的表現,MTLのドメイン固有能力,およびツールリングが,モデル変換言語の人々の視覚特性に,強い影響を及ぼすことを示した。さらに,MTLのChoice,変換を開発すべき使用事例,および関係する利害関係者のスキルは,考慮の文脈を変えることによって,影響に緩和効果を持っている。広範囲の経験があり,MTLsの特性に対して正および負の影響を示した。著者らのデータは,モデル変換言語の実行可能性を伝えるために,多くの必要がなされることを示唆する。より多くの経験的物質を提供する努力は,実施する必要がある,そして,欠測言語能力およびツール化を,改善する必要がある。この検討の結果に基づくいくつかのアプローチを示唆した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , 情報加工一般 , パターン認識 , 人工知能

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