抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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協調ソフトウェア開発における重要課題は,開発者間のコミュニケーションである。通信の1つのモダリティは,開発者がリポジトリで作られる変化を記述するコンミットメッセージである。このように,コンミットメッセージは,開発者がプロジェクトのソースコードがどのように変化し,なぜ変化するかを理解できる「アウジットトレイル」として機能する。したがって,コンミットメッセージの品質は,開発者間の通信の有効性に影響を及ぼす。コミットメッセージは,開発者が不足する時間や,良いメッセージを工作する動機として,しばしば貧弱な品質である。いくつかの自動手法を提案し,コミットメッセージを生成した。しかし,これらは,あまりフレーズされていないコミットメッセージのかなりの割合を含む,未発生データセットに基づいている。このマルチ手法研究では,まず「良い」コンミットメッセージを構成することを定義し,次に,コミットメッセージのどの割合が5つの高活性オープンソースプロジェクトからほぼ1,600メッセージのサンプルを用いて情報を欠いているかを確立した。メッセージのおよそ44%の平均が改善でき,非発生データセットの使用が,メッセージ発生器をそのようなデータで訓練するとき,主要な脅威であるかもしれないことを示した。また,事前作業はコミットメッセージの意味を考慮せず,良好なコミットメッセージを書き込むのに利用可能なガイダンスが驚くほど少ないことも観察した。そのために,筆者らは,コミットメッセージ表現における再帰パターンに基づく分類を開発した。最後に,「良い」コンミットメッセージが自動的に同定できるかどうかを調査した。そのような自動化は,開発者がより良いコミットメッセージを書き込むことができる。【JST・京大機械翻訳】
