ライフスタイルブログにおける可視行動の同定【JST・京大機械翻訳】

Ignat Oana; Burdick Laura; Deng Jia; Mihalcea Rada

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211198075146 整理番号：21P0014018

ライフスタイルブログにおける可視行動の同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying Visible Actions in Lifestyle Vlogs

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発行年： 2019年06月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2019年06月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

オンラインビデオで見える人間行動を同定するタスクを考察した。ここでは,言語学的に記述しながら行動を行う人々のビデオから成る,生活様式vlogsの広く普及したジャンルに焦点を当てた。目的は,ビデオの音声記述に言及した行動が視覚的に存在するかどうかを同定することである。可視行動のクラウドソースマニュアルアノテーションによるデータセットを構築し,ビデオにおいて視覚と言語の手がかりから導出された情報を利用するマルチモーダルアルゴリズムを導入し,ビデオにおいてどの行動が見えるかを自動的に推論する。著者らは,著者らのマルチモーダルアルゴリズムが,時間において1つのモダリティだけに基づくアルゴリズムより優れていることを実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , パターン認識

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