3キュービット教師なし量子分類における測定擾乱トレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Spencer-Wood Hector; Croke Sarah; Jeffers John

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211217447475 整理番号：22P0288196

3キュービット教師なし量子分類における測定擾乱トレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Measurement disturbance tradeoffs in three-qubit unsupervised quantum classification

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発行年： 2022年02月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

量子データに関する学習を追求する量子機械学習プロトコルにおける測定外乱トレードオフを考察した。教師なし領域における二値分類タスクの最も簡単な例を研究した。特に,2つの未知状態の1つで,2つの量子ビットの分類が,第3が追加されたとき,3つの量子ビットで次の分類を実行する能力に影響を及ぼす方法を調査した。驚くべきことに,著者らは,非自明な最初の分類が第2の分類の成功率に影響しないという一連の戦略を見つける。しかし,第1と第2分類の成功率間の非自明な測定外乱トレードオフがあり,このトレードオフを解析的に完全に特徴付ける。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

量子光学一般 , 量子力学一般

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