抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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【目的】集合データのメタ分析による系統的レビューのランダムサンプルにおけるデータおよびコードアベイラビリティステートメントの頻度を推定し,ステートメントの内容をまとめて,しばしばデータおよびコードファイルが共有される方法を研究する。方法:著者らは,PubMedで索引付けされた健康,社会的,行動的または教育的介入の効果に関する集計データのメタ分析による系統的レビューを検索し,4週間の期間(2020年11月2日と12月2日の間)の間の科学のWebを介して,PubMed,教育コレクション,および社会科学引用指数と科学引用指数によって索引付けした。”Science Citation Index and Science Citation Index”を検索した。記録はランダムに分類され,300の系統的レビューの目標試料に達するまで2人の著者によって独立にスクリーニングされた。2人の著者が,データまたはコードアベイラビリティ状態(または両方)が各レビューにおいて現れ,帰納的アプローチを用いてステートメントの内容を符号化するかどうかを独立して記録した。【結果】メタ分析による系統的レビューを含む300のうち,86例(29%)はデータアベイラビリティ状態を持ち,7例(2%)はデータおよびコードアベイラビリティ状態の両方を有した。12/93(13%)データアベイラビリティステートメントにおいて,データファイルがジャーナルウェブサイトまたはデータリポジトリからのダウンロードのために利用可能であり,それが真実であることを検証した。39/93(42%)の著者が要求時に利用可能だったが,37/93(40%)は,データファイルの共有が必要でないか,またはそれらに適用できないことを暗示し,多くの場合,「すべてのデータが論文で現れる」または「データセットが発生または分析されない」という理由であった。議論Dataとコードアベイラビリティステートメントは,系統的レビュー原稿でまれに出現する。データアベイラビリティ記述を提供する著者たちは,データ共有が系統的レビューに適用できないことをしばしば不正確に暗示する。著者らの結果は,系統的レビュー者によるデータおよびコード共有を増加させるための様々な介入の必要性を示唆する。O_TEXTBOXWhatは,新しいO_ST_ABSKey発見C_ST_ABSO_LIDataアベイラビリティステートメントは,2020年後期に4週間の間,介入指標の300の系統的レビューのランダムサンプルの31%に出現した。データアベイラビリティステートメントを提供する著者のC_LIO_LI40%は,データファイルの共有が,それらに必要でないか,あるいは適用できないことを意味し,多くの場合,「すべてのデータが論文で現れる」または「データセットが生成または分析されない」という理由であった。C_LIは,既知の’O_LIDataとコードアベイラビリティステートメントであり,その研究で使用されるデータまたはコードが利用可能であるかどうか,また,それでアクセスできるかどうかを,いくつかのジャーナルによって要求する。C_LIO_LIItは,どのようにデータやコードのアベイラビリティステートメントが系統的レビュー原稿で現れるか,そして,系統的レビュー者がそれらの文明で典型的に書かれたかは不明であった。C_LIは含意であり,現在「O_LIData」とコードアベイラビリティステートメントは,系統的レビュー原稿で日常的に現れるべきである。DoingはPRISMA2020州の勧告に適合する。C_LIO_LIJournalsは,データファイルを共有し,関連する解析コードが系統的レビューに適用されるという著者への指示で明らかにする必要がある。C_LI C_TEXTBOXOXOXOXX【JST・京大機械翻訳】
