交通ホットスポットを有する異種超高密度ネットワーク:統一ハンドオーバ解析【JST・京大機械翻訳】

Zhou He; Zhou Haibo; Li Jianguo; Yang Kai; An Jianping; Xuemin; Shen

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211314085138 整理番号：22P0327716

交通ホットスポットを有する異種超高密度ネットワーク:統一ハンドオーバ解析【JST・京大機械翻訳】

Heterogeneous Ultra-Dense Networks with Traffic Hotspots: A Unified Handover Analysis

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発行年： 2022年04月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

モバイル機器の絶え間ない通信要求と絶え間ない小型化により,モノのインターネットは移動端末量を莫大なレベルに拡大している。そのような数の通信データを処理するために,多くの基地局(BS)を配備する必要がある。しかしながら,異種ネットワーク(HetNets)のより密な配置は,より頻繁なハンドオーバにつながり,ネットワーク負荷を増加させ,ユーザ経験,特にトラフィックホットスポットエリアを劣化させる。本論文では,トラヒックホットスポットを持つ無線ネットワークのハンドオーバ性能を調べるための統一フレームワークを開発した。確率的幾何学を用いて,HetNetにおける平均距離とハンドオーバメトリックの理論的表現を導出し,ホットスポットにおけるユーザとBS間の相関を捉えた。特に,マクロセルの分布を独立Poisson点過程(PPPs)としてモデル化し,ホットスポットの内側と内側の小さいセルの2つの層をPPPとPoissonクラスタプロセス(PCP)として別々にモデル化した。修正ランダム法点(MRWP)モデルも提案し,従来のモデルにおける密度波現象を除去し,ハンドオーバ決定の精度を高めた。PCPとMRWPモデルを結合することによって,いろいろな階層における典型的ターミナルからBSへの距離の分布を引き出した。その後,著者らは,典型的端末から異なるBSまでの平均距離の発現を導き,ハンドオーバ率,ハンドオーバ故障率,およびピンポン率が,BS密度,クラスタ化小セルの散乱分散,ユーザ速度,およびトリガ時間の閾値の関数として推論されることを明らかにした。シミュレーション結果は,提案した解析モデルと閉形式理論式の精度を検証した。【JST・京大機械翻訳】

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移動通信

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