オンライン制御実験の解析におけるBias分散トレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Mahmoudzadeh Ali; Liu Sophia; Sadeghi Sol; Li Paul Luo; Gupta Somit

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211318659155 整理番号：22P0189754

オンライン制御実験の解析におけるBias分散トレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Bias Variance Tradeoff in Analysis of Online Controlled Experiments

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発行年： 2020年09月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

多くの組織は,技術革新を加速するために大規模なオンライン制御実験(OCE)を利用する。制御と処理の間の小さな差を検出する高い統計的パワーは,重要な計量の小さい変化が何百万ドルのドルであるか,または非常に多数のユーザに対するユーザ不満を示すので,正確に重要である。大規模OCEでは,持続時間は典型的に短く(例えば2週間),製品への変化および改善を促進する。本論文では,実験の時間窓内でユーザから収集された利用データを解析するための2つの一般的手法を検討し,精度と電力で異なる。オープンアプローチは,実験の全期間に対するすべてのアクティブユーザからのすべての関連使用データを含む。有界アプローチは,ユーザが実験ウィンドウでアクティブになった後,各ユーザ(例えば,曝露後7日)の観測の固定期間からのデータを含む。【JST・京大機械翻訳】

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