STARFORGE:星団形成とフィードバックの包括的数値モデルに向けて【JST・京大機械翻訳】

Grudic Michael Y.; Guszejnov David; Hopkins Philip F.; Offner Stella S. R.; Faucher-Giguere Claude-Andre

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211399932926 整理番号：21P0055960

STARFORGE:星団形成とフィードバックの包括的数値モデルに向けて【JST・京大機械翻訳】

STARFORGE: Toward a comprehensive numerical model of star cluster formation and feedback

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発行年： 2020年10月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年02月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

STARFORGE(Gaseous環境におけるSTAR FORmation),すなわち,ジェット,放射加熱および運動量,恒星風,および超新星を含む恒星フィードバックを説明しながら,大規模巨大分子雲(GMCs)における個々の恒星の形成,付加,進化および動力学を同時に追跡する星形成の3D放射MHDシミュレーションのための新しい数値フレームワークを提示した。重力,時間ステッピング,シンク粒子形成と付加,恒星動力学,およびフィードバック結合のための新しいアルゴリズムで拡張されたMFMメッシュフリーLagrangeMHD法でGIZMOコードを使用した。シンク形成と付加に対する広範囲の数値パラメータ/記述を調査し,星形成史とIMF(意図的に非物理的変動を除く)における非常に小さい変動を見出した。質量注入フィードバック(風,SNe,およびジェット)のためのモジュールは,新しいガス要素をオンザフライに注入し,ラグランジアン法に固有の拡散フィードバック空洞における分解能の欠如を除去する。放射の処理は,GIZMOの放射伝達ソルバを用いて,5つの周波数帯(IR,光学的,NUV,FUV,イオン化)を追跡し,ガス加熱と放射圧力項で直接恒星発光と塵埃放出を結合させた。既知の相似解を持つ問題におけるSNe,風,および放射に対する正確な解を実証し,著者らのジェットモジュールが分解能と数値の詳細にロバストであり,以前のAMRシミュレーションとよく一致することを示した。STARFORGEは,IMFの恒星(rsim 0.1M_odot)範囲を予測しながら,電流スーパーコンピュータ上で大規模(>10 ̄5M_odot)GMCsをスケールアップでき,広範囲の条件で高および低質量クラスタ形成の両方のシミュレーションを可能にした。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

宇宙線起源 , 恒星

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