Markovカーネル視点からのコピュラの全正値性【JST・京大機械翻訳】

Fuchs Sebastian; Tschimpke Marco

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211401179696 整理番号：22P0344059

Markovカーネル視点からのコピュラの全正値性【JST・京大機械翻訳】

Total positivity of copulas from a Markov kernel perspective

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発行年： 2022年05月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

2つのランダム変数の間の根底にある依存性構造を,マニホールド方法で記述することができた。これは,低テール減少度(LTD),確率増加(SI)あるいは次数2の全陽性などの特定の依存性特性の検査を含み,後者は通常,コピュラ(TP2)または(もし存在する)その密度(d-TP2)に対して考慮されている。本論文では,コピュラのMarkovカーネル(略してMK-TP2)に対する次数2の全陽性性を調べ,d-TP2より弱いが,d-TP2と異なり,d-TP2よりも弱い,d-TP2より弱く,d-TP2と異なり,それは,おそらく,任意のコピュラ(Marshall-Olkinコピュラのような特異部分を有するものを含む)に対して定義される最も強い依存性特性である。著者らは,Archimedean copのクラスと極値コピュラのクラスの間で,異なるコピュラ科に対するMK-TP2特性を調べる。特に,Archimedeanコラのクラス内で,依存性特性SIとMK-TP2が等価であることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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水文学一般

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