抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
COVID-19は12月初期に出現し,武漢市で2019年,中国本土を横断して,一連の大規模公衆衛生介入,特に全国的交通規制とStay At Home Movementと組み合わせた武漢ロックダウンは,流行を制御するために政府によって取られた。Baidu移動データと確認された事例データに基づいて,著者らは,非Wuhan地域(y)における後期(例えば2月27日,2020年)累積確認事例に影響する2つの主要因を同定した。ひとつは,COVID-19の人間から人間への伝染リスクが確認されて,1月20日に発表されたので,より高い感染確率を持つが,より低い伝送能力を持った,1月20日から1月26日(x1)の間の武漢からの合計旅行者である。他は19年1月前の武漢からの「種子ケース」であり,それは感染と検出の間の平均10日遅れのため,より高い伝送能力を持ち,1月29日(x2)前に確認された事例で表すことができた。単純だが効果的な回帰モデルを以下のように確立した:y=70.0916+0.0054xx1+2.3455xx2(n=44,R2=0.9330,P<10-7)。ロックダウン日だけが遅れるか,前もって3日間,非Wuhan地域の2月27日までの推定確認事例は35.21%増加し,または30.74%~48.59%減少した。上記の介入は,人間の移動性を大きく減らしたが,全国の交通規制とStay At Home Movementとの組み合わせによる武漢ロックダウンは,中国のメインランドを横断するCOVID-19の進行中の広がりに対して,決定効果を持っている。中国によって採用された戦略は,新たに診断されたケースの急速上昇曲線を変化させ,国際コミュニティは,武漢の教訓と中国からの経験から学ぶべきである。また,COVID-19に対する29の省と44の県レベルの都市の努力を,解釈モデルに従って予備的に評価した。ビッグデータは,公衆衛生において重要な役割を担っている。【JST・京大機械翻訳】
