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J-GLOBAL ID：202202211411801165   整理番号：22A0439452

多目的グラフ理論ベース法によるマイクロアレイデータ分類のための遺伝子選択【JST・京大機械翻訳】

Gene selection for microarray data classification via multi-objective graph theoretic-based method

著者 (7件)： Rostami Mehrdad (Centre of Machine Vision and Signal Processing, Faculty of Information Technology, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Forouzandeh Saman (Department of Computer Engineering, University of Applied Science and Technology, Center of Tehran Municipality ICT org., Tehran, Iran) ,  Berahmand Kamal (School of Computer Sciences, Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology (QUT), Brisbane, Australia) ,  Soltani Mina (Department of Nutrition, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran) ,  Shahsavari Meisam (Department of engineering physics, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Oussalah Mourad (Centre of Machine Vision and Signal Processing, Faculty of Information Technology, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Oussalah Mourad (Research Unit of Medical Imaging, Physics, and Technology, Faculty of Medicine, University of Oulu, Finland)
資料名： Artificial Intelligence in Medicine  (Artificial Intelligence in Medicine)
巻： 123  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0685A  ISSN： 0933-3657  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近数十年間,コンピュータ技術の改良は,高次元マイクロアレイデータの成長を増加させた。したがって,DNAマイクロアレイデータ分類のためのデータマイニング法は,通常数千の遺伝子からなるサンプルを含む。この問題を解決する効率的戦略の一つは,遺伝子選択であり,マイクロアレイデータ分類の精度を改善し,また計算複雑度を減少させる。本論文では,新しいソーシャルネットワーク解析ベースの遺伝子選択アプローチを提案した。提案方法は,選択された遺伝子の関連最大化と冗長性最小化の2つの主な目的を持っている。この方法では,各反復において,最大コミュニティを反復的に選択した。次に,このコミュニティにおける既存の遺伝子の間で,適切な遺伝子をノード中心性ベースの判定基準を用いて選択した。報告した結果は,マイクロアレイデータの分類精度を増加させる一方で,開発した遺伝子選択アルゴリズムも時間の複雑性を減少させることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *グラフ理論 ,  冗長性 ,  コミュニティ ,  *遺伝子 ,  特徴選択 ,  計算量 ,  高次元 ,  判定基準 ,  *DNAマイクロアレイ ,  データマイニング
準シソーラス用語： 複雑性 ,  社会的ネットワーク ,  *データ分類 ,  *遺伝子選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： マイクロアレイデータ分類 ,  遺伝子選択 ,  特徴選択 ,  コミュニティ検出 ,  ノード中心性 ,  多目的

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフ理論 ,  マイクロアレイデータ ,  分類 ,  遺伝子選択