人間インザループ機械学習:マクロ-マイクロ展望【JST・京大機械翻訳】

Wang Jiangtao; Guo Bin; Chen Liming

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211427295449 整理番号：22P0293176

人間インザループ機械学習:マクロ-マイクロ展望【JST・京大機械翻訳】

Human-in-the-loop Machine Learning: A Macro-Micro Perspective

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発行年： 2022年02月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

人工知能と機械学習の技術的進歩は,多くの有望なインテリジェントシステムを可能にしてきたが,多くの計算タスクは,まだ機械知能によって完全には達成できない。人間と機械知能の相補的な性質によって動機づけられて,新しい傾向は,機械学習と意思決定のループにおける人間を含むことである。本論文では,ループマシン学習のマクロマイクロレビューを提供した。最初に,ループにおける人間介入によって対処できる主要な機械学習課題について述べた。次に,機械学習のライフサイクルの各ステップに人間を導入する最新の研究および知見を詳しく調べた。最後に,現在の研究ギャップを分析し,将来の研究方向を指摘する。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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