Coryvreckanフレームワークによる試験ビームデータの効率的な解析【JST・京大機械翻訳】

Kroger Jens; Huth Lennart

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211440782197 整理番号：21P0062007

Coryvreckanフレームワークによる試験ビームデータの効率的な解析【JST・京大機械翻訳】

Efficient Analysis of Test-beam Data with the Corryvreckan Framework

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発行年： 2020年11月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年02月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

予測物理目標に到達するために,高エネルギー物理学実験のための頂点と追跡検出器の次世代に,ストライジェント要求を提起した。各使用事例の特定のニーズを目標とする多種多様なシリコンピクセルセンサを開発し,実験室と試験ビーム測定キャンペーンの両方で試験した。Corryvreckanは,再構成チェーンのモジュール概念に基づく柔軟で,高速で軽量のテストビームデータ再構成と解析フレームワークである。それは,異なる読出し方式と検出器を結合した複雑なデータ取得環境におけるオフラインイベント構築の要求を満たすように設計されている。そのモジュールアーキテクチャは,再構成,解析,および検出器特定アルゴリズムの実装からフレームワークコアを分離する。本論文では,ソフトウェアフレームワークと再構成と解析チェーンの簡単な概観を提供した。これは,Mimosa26センサのピボットピクセル情報を利用するテストビームデータのより効率的な使用を可能にする,フレームワークのオフライン事象構築能力と改良事象構築スキームを用いたデータセットの例解析により補完された。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

素粒子・核物理実験技術一般

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