画像反転と編集のためのスタイル変圧器【JST・京大機械翻訳】

Hu Xueqi; Huang Qiusheng; Shi Zhengyi; Li Siyuan; Gao Changxin; Sun Li; Li Qingli

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211470487696 整理番号：22P0304582

画像反転と編集のためのスタイル変圧器【JST・京大機械翻訳】

Style Transformer for Image Inversion and Editing

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発行年： 2022年03月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

既存のGAN反転法は,同時に信頼できる再構成と柔軟な編集のための潜在符号を提供できない。本論文は,より少ない歪みだけでなく,編集のための高品質と柔軟性の事前訓練StyleGANのための変圧器ベースの画像反転と編集モデルを提示する。提案モデルはCNN符号器を用いて,鍵と値としてマルチスケール画像特徴を提供する。一方,それは,質問として発電機の種々の層のために決定されるべきスタイルコードに関している。それはまず,学習可能なパラメータとしてクエリトークンを初期化し,それらをW+空間に写像する。次に,多段交互自己および交差注意を利用して,発電機によって入力を反転する目的でクエリを更新した。さらに,逆符号に基づいて,事前訓練潜在分類器による参照およびラベルベース属性編集を検討し,高品質結果で柔軟な画像-画像変換を達成した。大規模な実験を行い,StyleGAN内の反転と編集タスクの両方に対するより良い性能を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

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