局所優位性指数に基づく欲張り拡張によるネットワークコミュニティの検出【JST・京大機械翻訳】

Zhu Junfang; Ren Xuezao; Ma Peijie; Gao Kun; Wang Bing-Hong; Zhou Tao

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211479701178 整理番号：22P0288570

局所優位性指数に基づく欲張り拡張によるネットワークコミュニティの検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting network communities via greedy expanding based on local superiority index

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発行年： 2022年02月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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コミュニティ検出はネットワーク科学において重要で挑戦的なタスクである。今日,コミュニティ検出のための局所方法に多くの注意が払われてきた。欲張り拡張は,いくつかの選択された中心ノードから典型的に始まり,ある品質関数を最適化することによって暫定的コミュニティを得るために,それらのノードを拡大して,一般的で効率的な局所アルゴリズムのクラスである。本論文では,局所優越指数(LSI)と呼ばれる新しい指標を提案し,中心ノードを同定した。拡張の過程において,著者らは,暫定的コミュニティの品質を推定するために適応度関数を適用して,すべての暫定的コミュニティが弱いコミュニティである必要があることを確実にする。正規化相互情報に基づく評価は,示唆した。(1)LSIは,大域的最大度指数と,最も考慮されたネットワーク上の局所最大度指数より優れている。(2)LSIに基づく greedy欲アルゴリズムは,ほとんどの考慮されたネットワークに関する古典的高速アルゴリズムより良い。【JST・京大機械翻訳】

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