モバイルネットワークにおける結合通信とレーダセンシングの可能化-調査【JST・京大機械翻訳】

Zhang J. Andrew; Rahman Md Lushanur; Wu Kai; Huang Xiaojing; Guo Y. Jay; Chen Shanzhi; Yuan Jinhong

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211496862088 整理番号：21P0035448

モバイルネットワークにおける結合通信とレーダセンシングの可能化-調査【JST・京大機械翻訳】

Enabling Joint Communication and Radar Sensing in Mobile Networks -- A Survey

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発行年： 2020年06月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年10月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

モバイルネットワークは,通信のみのネットワークから共同通信とレーダ/無線センシング(JCAS)能力で進化し,知覚モバイルネットワーク(PMN)と呼ぶ。PMNでは,JCASは通信へのセンシングを統合し,大多数のシステムモジュールと同一伝送信号を共有する。PMNはユビキタス無線センシングプラットフォームを提供し,多数の新しいスマートアプリケーションを可能にし,一方,非妥協通信を提供することが期待される。本論文では,主に過去10年間に開発されたシステムおよび技術に対する包括的な調査を提供することにより,PMNを実現するための動機,方法論,課題および研究機会の幅広い描像を提示した。共存通信とレーダシステムに関する研究をレビューすることによって,著者らは干渉問題に対処するそれらの限界を強調して,次にJCAS技術を導入した。次に,モバイルネットワークコンテキストにおいてJCASをセットアップして,その潜在的アプリケーションを考案した。3種類のJCASシステムの簡単なレビューを提供し,特に設計 philosophy学におけるそれらの違いに注目した。次に,システムプラットフォームとインフラストラクチャ,センシング操作の3つのタイプ,およびセンシングのために使用可能な信号を含むPMNのフレームワークを導入した。続いて,現在の通信のみのインフラストラクチャのセンシングを可能にするための必要なシステム修正について議論する。PMNの文脈の中で,著者らは,9つのトピックスの下で組織化された,性能限界,波形最適化,アンテナアレイ設計,クラッタ抑制,センシングパラメータ推定,検出曖昧さの分解能,パターン解析,セルトポロジーの下のネットワークセンシング,およびセンシング支援通信の,刺激研究問題と潜在的解決策をレビューした。前述のトピックスに関する重要な公開研究課題をリストし,学習したいくつかの教訓を共有することによって,論文を結論づけた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

無線通信一般 , 移動通信

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