抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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クロードのウィスドームは,より良い集団的ものを得るために,多くの個々の推定の集合である。この影響は社会的観点から大きな可能性を持ち,意思決定者の少数民族よりも大きな群衆間の投票により,決定がより効果的に取られることを意味する。クロードのウィスドームは広範囲の認知タスクで実証され,その全ては合理的な思考を含む。ここでは,主に認知プロセスを作用しながら,主に視覚運動制御を含む,単純な幾何学的形状の描画の文脈で,この効果を試験した。タッチスクリーン上で示された予め定義されたパターンを用いて,700以上の学生をトレースし,それらの個々の軌跡が元のパターンとのマッチを改善する方法で凝集できるかどうかを分析した。著者らは,このタスクがCrodのWisdomの最強の例の特徴を持ち,集合軌跡は個々のものより5倍正確であることを見出した。第2に,この大きな改善は,異なる個体(同じ個体からの異なる試行とは異なる)から軌跡を凝集することを必要とする。第3に,凝集体軌跡は個々の軌跡の>99%を凌駕する。第4に,著者らは,若年小児(<0.5歳)と高齢小児の間で著者らのデータセットを分割するとき,より高齢の個人が,ナイーブに期待されるように,より若いものより優れていることを見出した。しかし,幼児の群衆は,平均高齢個人より性能が優れていた。要するに,著者らは,運動制御の実際におけるCrowd現象のWisdomを初めて示し,ヒトを更なる研究するためのドアを開け,また,動物の行動軌跡とそれらの機構的基礎を開いた。Crowdの署名文明は,より良い集団的ものを得るために,多くの個々の推定の集合である。数学的,心理的および社会的要因の組み合わせのおかげで,この集団的推定は,それが不十分に情報化された個人の群衆から来る場合でも,驚くほど正確である。単純なタスク(例えば,数の推定のような)の文脈において,この概念の一般バージョンは,現在,著者らの社会を永続し,WikipediaからStack交換への集団的高品質知識を生成するために,デモーラリティの成功の背後にある重要な理由である。この巨大な実用的成功にもかかわらず,学術的研究は,簡単で狭いタスクに焦点を当てたほとんどの研究で遅れている。ここでは,感覚運動タスクに初めての概念を適用し,異なる被験者により追跡された多くの描画の組み合わせが元のテンプレートに似ているかどうかを試験した。このタイプのタスクは,明示的推論または離散意思決定よりも,連続感覚運動制御に依存するので,CrodのWisdomの以前の研究とは異なっている。この効果は強い:集合軌跡は個々の個体の圧倒的な大多数よりも正確で,若年児の群衆は,より成熟した運動スキルを持つ平均十代者より優れていることを示した。【JST・京大機械翻訳】
