Bayes推論により支援された多目的原子磁気測定【JST・京大機械翻訳】

Puebla R.; Ban Y.; Haase J. F.; Plenio M. B.; Paternostro M.; Casanova J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211552451320 整理番号：21P0025927

Bayes推論により支援された多目的原子磁気測定【JST・京大機械翻訳】

Versatile Atomic Magnetometry Assisted by Bayesian Inference

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2020年03月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年08月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

量子センサは,典型的には外部場を周期応答に変換し,その周波数はFourier空間で行った解析により決定される。これは外部信号を特徴付けるパラメータの線形推論を可能にする。しかし,実際には,量子センサは振幅と周波数の狭い範囲でのみ磁場を検出することができる。この範囲からの逸脱と顕著な雑音源と短い検出時間の存在は,センサとターゲット場の応答間の線形関係の損失をもたらし,センサの作動領域を制限する。ここでは,センサの望ましい周期的応答から強い偏差に耐性のあるBayes推論アプローチにより,これらの課題を取り上げ,非常に限られた数の測定でも信頼できる推定を提供できる。 ̄171Yb ̄+トラップイオン量子センサに対する著者らの方法を実証したが,異なる系に対するこの手法の一般的な応用性を強調した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

人工知能

, , , ,

前のページに戻る