ORCA:オフロード・ユース・スケール・データセンタ応用のためのネットワークとアーキテクチャ・コデザイン【JST・京大機械翻訳】

Yuan Yifan; Huang Jinghan; Sun Yan; Wang Tianchen; Nelson Jacob; Ports Dan R. K.; Wang Yipeng; Wang Ren; Tai Charlie; Kim Nam Sung

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211557981336 整理番号：22P0305556

ORCA:オフロード・ユース・スケール・データセンタ応用のためのネットワークとアーキテクチャ・コデザイン【JST・京大機械翻訳】

ORCA: A Network and Architecture Co-design for Offloading us-scale Datacenter Applications

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発行年： 2022年03月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年10月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

データセンターアプリケーションのための「データセンター税」と「キラーマイクロ秒」問題に対応して,スマートNICベースのものを含む多様な解決策を提案した。それにもかかわらず,それらはネットワークおよび/またはPCIeリンク上の通信の高いオーバヘッドをしばしば受ける。現在の解法の限界に取り組むために,本論文は,現在のRDMAと新興のキャッシュ-コヒーレントオフチップ相互接続技術を活用する全体ネットワークとアーキテクチャ共設計解法であるORCAを提案した。具体的には,ORCAは4つのハードウェアとソフトウェアコンポーネントから成る。(1)片側RDMA書き込みとキャッシュ-インコヒーレントメモリ書き込みによって管理されたイントラおよびイントラマシン通信の統一抽象化;(2)キャッシュコヒーレンスによって支援された加速器への要求の効率的通知;(3)キャッシュ-コヒーレント加速器アーキテクチャは,NICによって受信した要求を直接処理する。(4)CPUとPCIeにおける最先端の特徴を利用するDRAMとNVMの両方から成る現代のサーバメモリシステムのための適応デバイス対ホストデータ転送。商用システムによるORCAプロトタイプを試作し,3つの一般的なデータセンタアプリケーション,すなわち,メモリ内キー値ストア,チェーン複製ベース分散トランザクションシステム,および深層学習推薦モデル推論を評価した。評価は,ORCAが,現在の最先端ソリューションよりも,2.5x高いスループットと3x高い電力効率まで,30.1~69.1%低い待ち時間を提供することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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記憶方式 , 計算機網

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