5Gセンサネットワークにおけるモバイルアクセス輻輳を軽減するためのD2Dベースのグループ化ランダムアクセス【JST・京大機械翻訳】

Han Bin; Sciancalepore Vincenzo; Holland Oliver; Dohler Mischa; Schotten Hans D.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211560400999 整理番号：22P0000400

5Gセンサネットワークにおけるモバイルアクセス輻輳を軽減するためのD2Dベースのグループ化ランダムアクセス【JST・京大機械翻訳】

D2D-Based Grouped Random Access to Mitigate Mobile Access Congestion in 5G Sensor Networks

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発行年： 2017年05月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2019年07月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

センサネットワークのFifth Generation(5G)無線サービスは,共有資源にアクセスするデバイスの増え続ける数の協調を扱うとき,大きな課題を含む。これは,巨大なセンサネットワークにおけるデバイスツーデバイス(D2D)インタラクションの文脈において,資源を効率的に管理するための無線アクセスネットワーク輻輳制御に関する多くの既存の研究焦点として,研究コミュニティから大きな興味を引いている。この文脈において,本論文では,グループ支援ランダムアクセスプロトコルにおけるD2Dリンク信頼性の影響に関する研究を,グループサイズ,センサ数およびD2Dリンクの信頼性のような可変パラメータに対するこの種のアプローチの有益な性能および潜在的限界に光を投げることによって,先駆的研究を進めた。さらに,著者らは,GDB周辺の最近の規制駆動イニシアティブと並列を描き,提案した提案の利点を主張することにより,グループ化決定を支援するGeolocationデータベース(GDB)能力との連携を利用した。最後に,提案方法は,徹底的シミュレーションキャンペーンによって,ランダムアクセスチャネル上の遅延を著しく減らすことを承認した。【JST・京大機械翻訳】

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