ディジタル化-カウンタ非断熱量子最適化【JST・京大機械翻訳】

Hegade Narendra N.; Chen Xi; Solano Enrique

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211612678559 整理番号：22P0023027

ディジタル化-カウンタ非断熱量子最適化【JST・京大機械翻訳】

Digitized-Counterdiabatic Quantum Optimization

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発行年： 2022年01月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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組合せ最適化問題の全クラスを含む一般的Isingスピンガラスモデルに対する断熱量子最適化に対する多項式増強を達成するために,ディジタル化-非断熱量子最適化(DCQO)を提案した。これは,非散乱対断熱項の付加によって触媒される断熱量子アルゴリズムのディジタル化によって達成される。後者を,古典的シミュレーション性を回避するだけでなく,性能を上げるために適切に選択した。一般的Isingスピン-ガラスハミルトニアンの基底状態を見出すことを用いて,k-局所非散乱対断熱項の包含が,常に,ストークチックハミルトニアンによる従来の断熱量子最適化より優れていることを示した。特に,基底状態成功確率における多項式増強が,最も単純な2局所対断熱項でも有限時間発展に対して達成できることを示した。さらに,ゲートベースの量子計算パラダイムの中で考察したディジタル化プロセスは,任意の非音声相互作用を導入する柔軟性を提供する。これらの線に沿って,現在のNISQコンピュータに関する提案パラダイムを用いて,量子スピードアップは,NP完全およびNP困難最適化問題の近似解を見つけるのに到達できる。DCQOはNISQ時代における量子利点に対する高速車線パラダイムになることが期待される。【JST・京大機械翻訳】

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量子力学一般 , 格子理論 , 磁性理論

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