複雑ネットワークの潜在幾何学のトポロジー推定【JST・京大機械翻訳】

Jhun Bukyoung

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211624845752 整理番号：21P0045395

複雑ネットワークの潜在幾何学のトポロジー推定【JST・京大機械翻訳】

Topological estimation of the latent geometry of a complex network

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発行年： 2020年08月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年12月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ほとんどの実世界ネットワークは,潜在形状に埋め込まれている。ネットワーク内のノードが潜在幾何学の他のノードの近傍に見つかるならば,2つのノードはリンクによって接続される不均衡に高い確率を持つ。複雑なネットワークの潜在幾何学は,ネットワーク科学における研究の中心トピックであり,それは,効率的ナビゲーション,欠測リンク予測,および脳マッピングのような実用的応用の膨張範囲を持っている。複雑な系の構造や機能におけるトポロジーの重要な役割にもかかわらず,複雑なネットワークの一般的未知潜在幾何学を推定する方法を開発する研究はほとんど行われていない。トポロジーデータ解析は,その説得力のある性能のため,研究コミュニティにおいて広範な注意を引きつけたが,複雑なネットワークに直接実装できる。しかし,長範囲リンクの小部分(0.1%)でさえ,潜在幾何学のトポロジーシグネチャを完全に消去できる。ネットワークにおける長距離リンクが不均衡に高い負荷を持つという事実に触発されて,著者らは複雑なネットワークの潜在幾何学を解析できる一組の方法を開発する:修正持続性相同性ダイアグラムと潜在幾何学のマップ。これらの方法は,提案した方法を検証するために用いた合成および経験的ネットワークのトポロジー特性をうまく明らかにした。【JST・京大機械翻訳】

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通信網 , 無線通信一般

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