6GにおけるUAV/HAP支援車両エッジ計算:どことオフロードするか?【JST・京大機械翻訳】

Traspadini Alessandro; Giordani Marco; Zorzi Michele

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211653547930 整理番号：22P0293565

6GにおけるUAV/HAP支援車両エッジ計算:どことオフロードするか?【JST・京大機械翻訳】

UAV/HAP-Assisted Vehicular Edge Computing in 6G: Where and What to Offload?

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2022年02月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

第6世代(6G)ネットワークの文脈において,車両エッジコンピューティング(VEC)は,より強力なデバイスへの限られたコンピューティングと貯蔵資源オフロード処理タスクを有する電池駆動地上車をletするための有望な解決策として浮上している。動的車両環境を考えると,VECシステムはできるだけ柔軟で,知的で,適応可能である。この目的のために,本論文では,地上車両が,無人機(UAV),高高度プラットフォーム(HAP),または2つの組合せをオフロードする,非地上ネットワーク(NTN)を介してVECを実現する機会を研究した。タスクがPoisson到着過程としてモデル化される最適化問題を定義し,待ち行列理論を適用してシステムの最適オフローディング因子を見出した。数値結果は,高容量HAP/UAVプラットフォームが利用可能であるならば,空中支援VECが高密度ネットワークでも実行可能であることを示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信

, , , ,

前のページに戻る