変圧器を用いた薬物標的結合親和性予測【JST・京大機械翻訳】

Saadat, M.; Behjati, A.; Zare-Mirakabad, F.; Gharaghani, S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211692647004 整理番号：21P0268273

変圧器を用いた薬物標的結合親和性予測【JST・京大機械翻訳】

Drug-Target Binding Affinity Prediction Using Transformers

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発行年： 2022年01月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月05日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

薬剤発見は,一般的に困難で,高価で,低成功率である。薬物発見と薬物再精製の初期段階における必須段階の一つは,薬物-標的相互作用を同定することである。結合親和性は薬物-標的対相互作用の強度を示す。この点に関して,いくつかの計算法が開発され,薬物-標的結合親和性を予測し,これらのモデルの入力表現が精度の改善に非常に有効であることが示されている。最近のモデルは,最初のものより正確な結合親和性を予測するが,それらは標的蛋白質の構造を必要とする。蛋白質構造の強い興味にもかかわらず,既知の配列と実験的に決定された構造の間に大きなギャップがある。したがって,薬物および蛋白質配列の適切な提示を見つけることは,薬物標的結合親和性予測に不可欠である。本論文では,薬物-標的結合親和性予測を改善するための薬物と蛋白質配列表現を評価する。【JST・京大機械翻訳】

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薬物の研究法 , 薬物の物理化学的性質

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