高齢者のための自動音声認識システムの洗練【JST・京大機械翻訳】

Chen Liu; Asgari Meysam

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211704916944 整理番号：22P0210217

高齢者のための自動音声認識システムの洗練【JST・京大機械翻訳】

Refining Automatic Speech Recognition System for older adults

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発行年： 2020年11月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

限られた訓練データを有する高品質自動音声認識(ASR)システムの構築は,特に狭い目標母集団に対して挑戦的なタスクである。成人からの十分なデータで訓練されたオープンソースASRシステムは,成人と高齢者の間の音響ミスマッチにより,高齢者の音声に影響を受けやすい。12時間の訓練データで,著者らは,可能な認知障害を有する社会的に隔離された高齢者(80+歳)のためのASRシステムの開発を試みた。成人集団に対するASRは,著者らの目標集団において不十分に機能し,移動学習(TL)はシステムの性能を高めることができることを実験的に確認した。TLの基本アイデア,調整モデルパラメータ,の上に,モデルの中間情報を利用するための注意機構を活用することによって,システムをさらに改良する。本アプローチはTLモデルよりも1.58%の絶対改善を達成した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識

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