ポジティブ:拡張現実のための非負画像合成【JST・京大機械翻訳】

Luo Katie; Yang Guandao; Xian Wenqi; Haraldsson Harald; Hariharan Bharath; Belongie Serge

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211725090752 整理番号：22P0283271

ポジティブ:拡張現実のための非負画像合成【JST・京大機械翻訳】

Stay Positive: Non-Negative Image Synthesis for Augmented Reality

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発行年： 2022年02月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

光学シースルーやプロジェクタ拡張現実のような応用では,画像量を生成し,非負画像生成を解決し,そこでは,既存の画像に光を付加できる。しかし,ほとんどの画像生成法は,各画素に任意の色を割り当てることができるという仮定を作るので,この問題設定に不適当である。事実,既存の方法のナイーブな応用は,光を加えることによって暗い画素を作成できないので,MNIST数字のような単純なドメインでも失敗する。しかし,人間の視覚システムは,輝度とコントラストの特定の空間構成を含む光学的錯覚によって,フォローできる。重要な洞察は,無視できるアーチファクトを有する高品質画像を生成するために,この挙動を活用することができることである。例えば,周辺画素を明るくすることによって,暗色パッチの錯覚を創り出すことができる。意味と非負制約の両方を満たす画像を生成する新しい最適化手法を提案した。提案アプローチは,既存の最先端の方法を組み込むことができ,画像対画像変換およびスタイル転送を含むさまざまなタスクにおいて,強い性能を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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