言語のニューラル応答測定と計算モデルの結合:非理解ガイド【JST・京大機械翻訳】

Abdou Mostafa

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211730520625 整理番号：22P0301950

言語のニューラル応答測定と計算モデルの結合:非理解ガイド【JST・京大機械翻訳】

Connecting Neural Response measurements & Computational Models of language: a non-comprehensive guide

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発行年： 2022年03月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

脳における言語理解の神経基盤を理解することは,様々な科学研究プログラムの長年の目標である。言語モデリングと神経画像方法論における最近の進歩は,言語の神経生物学の研究と,より良い人間のような言語モデルの構築の両方における潜在的改善を約束する。この調査は,自然刺激を用いた複数のモダリティからの神経応答記録と組み合わせた大規模コーパス上で訓練された人工ニューラルネットワークモデルを採用した,簡単な言語モデルから得た事象関連ポテンシャルと複雑性測度をリンクする早期研究からのラインをトレースする。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系

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