コピュラによる合成データセットの生成とシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Houssou Regis; Augustin Mihai-Cezar; Rappos Efstratios; Bonvin Vivien; Robert-Nicoud Stephan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211775623638 整理番号：22P0323471

コピュラによる合成データセットの生成とシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Generation and Simulation of Synthetic Datasets with Copulas

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発行年： 2022年03月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,コピュラモデルに基づく合成データセットを生成する新しい方法を提案した。目標は,限界と関節分布に関して実データに似た代理データを生成することである。著者らは,数値またはカテゴリー変数から成る合成データセットを生成するための完全で信頼できるアルゴリズムを提示する。この方法論を2つのデータセットに適用することは,SMOTEやオートエンコーダのような他の方法と比較して,より良い性能を示す。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

システム・制御理論一般

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