任意指向オブジェクト検出について:分類ベースアプローチの再検討【JST・京大機械翻訳】

Yang Xue; Yan Junchi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211791821660 整理番号：21P0026523

任意指向オブジェクト検出について:分類ベースアプローチの再検討【JST・京大機械翻訳】

On the Arbitrary-Oriented Object Detection: Classification based Approaches Revisited

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発行年： 2020年03月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

任意指向物体検出は,回転感受性タスクのためのビルディングブロックである。最初に,既存の支配的な回帰ベース回転検出器に悩まされる境界問題は,パラメータ化プロトコルに従って,角周期性またはコーナー秩序に起因することを示した。また,根本原因は,理想的な予測が定義された範囲から外れることを示した。従って,角度予測タスクを回帰問題から分類ものに変換する。得られた円形分布角度分類問題に対して,まず,角度の周期性を扱い,隣接角度に対する誤差許容度を増加させるために,円形平滑ラベル技術を考案した。円形平滑ラベルによって過度のモデルパラメータを減らすために,著者らはさらに,符号化の長さを大いに減らす高密度符号付きラベルを設計した。最後に,著者らは,正確なヘッディング方向情報が,例えば船舶と平面のヘッディング検出のために必要なとき,役立つことができる物体ヘッディング検出モジュールをさらに開発した。このOHD-SJTUデータセットとOHDet検出器をヘッディング検出に放出した。空中画像,すなわちDOTA,HRSC2016,OHD-SJTU,および顔データセットFDDB,ならびにシーンテキストデータセットICDAR2015とMLTに関する3つの大規模公開データセットに関する広範な実験結果は,著者らのアプローチの有効性を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器

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