分散(ANOVA)の解析における隠れた多重度:代替としての多重コントラスト試験【JST・京大機械翻訳】

Hothorn, L. A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211798329923 整理番号：22P0312496

分散(ANOVA)の解析における隠れた多重度:代替としての多重コントラスト試験【JST・京大機械翻訳】

Hidden multiplicity in the analysis of variance (ANOVA): multiple contrast tests as an alternative

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発行年： 2022年01月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月18日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

バイオメディカル研究において,ANOVAにおけるF検定のp値は,通常,関連する因子の重要性の尺度として独立して解釈される。この隠れ多重度効果は,偽陽性率を増加させる。したがって,Cramerら(2016)は,実験のためのファミリエラー率を制御するために,p値のBonferroni調整を提案した。ここでは,F検定を用いる代わりに,多重コントラスト試験対全平均の使用と,Rパッケージとmultcompの間のインタラクションにおけるオブジェクト併合による多重度調整を行うことを代替的に示唆した。この新しいアプローチは,多重ANOMとして表示し,大域的要因効果を解釈するだけでなく,一般化線形モデルにおける選択効果尺度に対する調整p値または同時信頼区間としての因子レベル間の局所効果も可能にする。Rコードは選択したデータ例によって提供される。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

生物科学研究法一般 , 統計学 , 数値計算

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