Slangvolution:Slangにおける意味変化と周波数動力学の因果解析【JST・京大機械翻訳】

Keidar Daphna; Opedal Andreas; Jin Zhijing; Sachan Mrinmaya

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211804133572 整理番号：22P0301301

Slangvolution:Slangにおける意味変化と周波数動力学の因果解析【JST・京大機械翻訳】

Slangvolution: A Causal Analysis of Semantic Change and Frequency Dynamics in Slang

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発行年： 2022年03月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

言語は連続的に変化を受け,これらの変化の基礎となる機構はなお議論の問題である。本研究では,様々な分布因子が言語変化と関連するだけでなく,それらがどのようにそれに影響を与えるかをモデル化するため,因果律のレンズを通して言語進化をアプローチする。特に,特定のグループまたは社会的設定に典型的に制限される非公式言語であるスランガを研究した。スラング語の意味変化および周波数シフトを解析し,それらを標準,非言語単語のそれらと比較した。因果的発見と因果推論技法を用いて,単語タイプ(slang/nonslang)が意味的変化および周波数シフトの両方,ならびにその周波数,多義性,および音声の部分との関係の両方に及ぼす影響を測定した。本解析は,言語変化,例えば,スラング語がより少ない意味的変化を受けるが,時間とともにより大きな周波数シフトを持つ傾向があることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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情報加工一般 , 人工知能

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