カスケード適応光学:数値シミュレーションによる2段制御器のコントラスト性能解析【JST・京大機械翻訳】

Cerpa-Urra Nelly; Kasper Markus; Kulcsar Caroline; Raynaud Henri-Francois; Heritier Cedric Taiessir

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211823625770 整理番号：22P0280850

カスケード適応光学:数値シミュレーションによる2段制御器のコントラスト性能解析【JST・京大機械翻訳】

Cascade adaptive optics: contrast performance analysis of a two-stage controller by numerical simulations

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発行年： 2022年01月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

電流eXtreme Adaptive Optics(XAO)システムのコントラスト性能は,それ自身の波面センサ,変形可能なミラー,およびリアルタイムコントローラを特徴とする第2のAO補正ステージを加えることによって改善できる。標準積分器によって制御された2つのステージを有するカスケードAO(CAO)システムのための動的モデルを開発し,その制御特性を研究した。そのような構成が,第1段階を修正せずに既存のシステムをいかに改善できるかを研究した。CAOアーキテクチャを一般的に解析し,擾乱の一部が第2段階積分器オーバーシュートの悪効果で低から高時間周波数に転送され,これを緩和する可能な方法を示唆した。また,Shack-Hartmann波面センサを用いた第1段階AOの特殊ケースの数値シミュレーションと,時間誤差を低減するためのより高いフレームレートで走行するより小さな変形可能ミラーを持つ第2ステージAOも行った。この場合,第二段階は1桁のイメージングコントラストを改善し,さらに大きな因子によって大気乱流スペックルの脱相関時間を短くすることを示した。結果は,CAOがいくつかの既存のXAOシステムをアップグレードするための有望で比較的単純な方法を示し,Exoplantsの直接イメージングを含む多数の科学事例を助長する改善されたイメージングコントラストを達成することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

光の像形成 , 光学情報処理

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