ChildCIフレームワーク:小児における運動および認知発達の分析-年齢検出のためのコンピュータインタラクション【JST・京大機械翻訳】

Ruiz-Garcia Juan Carlos; Tolosana Ruben; Vera-Rodriguez Ruben; Fierrez Julian; Herreros-Rodriguez Jaime

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211832244614 整理番号：22P0328658

ChildCIフレームワーク:小児における運動および認知発達の分析-年齢検出のためのコンピュータインタラクション【JST・京大機械翻訳】

ChildCI Framework: Analysis of Motor and Cognitive Development in Children-Computer Interaction for Age Detection

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発行年： 2022年04月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年03月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,最近のChildCIフレームワークで提案された異なる試験の包括的な分析を提示し,e-Healthやe-Learningのような他の研究分野での可能な応用と同様に,子供の神経運動と認知発達のより良い理解を生み出す可能性を証明した。特に,モバイル機器との子供相互作用の運動と認知的側面に関連した100以上のグローバル特徴のセットを提案し,それらの幾つかは文献から収集し,適応させた。さらに,著者らは,それらの運動と認知行動に基づく子供年齢群検出のタスクのための実験結果を含む,提案した特徴集合のロバスト性と識別力を分析した。本研究では,i)単一試験シナリオとii)多重試験シナリオの2つの異なるシナリオを考察した。結果:93%以上の精度を,公的に利用可能なChildCIdb_v1データベース(18か月から8歳までの400人の子供以上)を用いて達成し,子供たちの年齢とモバイル機器との相互作用との高い相関を証明した。【JST・京大機械翻訳】

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応用心理学 , 人間機械系

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